上海:人工智能训练师成为冉冉升起的新职业,2025 年发放职业证书 1.09 万张

IT之家 1 月 25 日消息,据新华社今日报道,在《中华人民共和国职业分类大典》中面世不过数年,人工智能训练师正在成为冉冉升起的新职业之一。在上海,这一新职业更被列入上海市急需紧缺高技能人才职业(工种)目录。上海产训融合技能发展中心总经理潘攀介绍,人工智能训练课程分理论和实操部分,其中理论部分约占 30%,操作部分约占 70%,考虑到参加培训的学员大部分是想要加深行业认知的“职场人”,通常在周末开班授课。在上海理想信息产业(集团)有限公司,经过培训上岗的人工智能训练师不少。在公司总经理李娜看来,人工智能训练师在企业中扮演着“人工智能产品落地最后一公里的守护者”角色,他们不仅负责数据的标注、清洗与质量管理,更参与到模型调优、效果评估和数据校准的全流程中。报道称,2025 年,上海累计参加人工智能训练师评价 1.63 万人次,通过评价取得职业技能等级证书 1.09 万张。IT之家查询获悉,人工智能训练师是指使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2020 年 2 月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入





上海:人工智能训练师成为冉冉升起的新职业,2025 年发放职业证书 1.09 万张


上海:人工智能训练师成为冉冉升起的新职业,2025 年发放职业证书 1.09 万张

IT之家 1 月 25 日消息,据新华社今日报道,在《中华人民共和国职业分类大典》中面世不过数年,人工智能训练师正在成为冉冉升起的新职业之一。在上海,这一新职业更被列入上海市急需紧缺高技能人才职业(工种)目录。

上海产训融合技能发展中心总经理潘攀介绍,人工智能训练课程分理论和实操部分,其中理论部分约占 30%,操作部分约占 70%,考虑到参加培训的学员大部分是想要加深行业认知的“职场人”,通常在周末开班授课。

在上海理想信息产业(集团)有限公司,经过培训上岗的人工智能训练师不少。在公司总经理李娜看来,人工智能训练师在企业中扮演着“人工智能产品落地最后一公里的守护者”角色,他们不仅负责数据的标注、清洗与质量管理,更参与到模型调优、效果评估和数据校准的全流程中。

报道称,2025 年,上海累计参加人工智能训练师评价 1.63 万人次,通过评价取得职业技能等级证书 1.09 万张。

IT之家查询获悉,人工智能训练师是指使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

2020 年 2 月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录,包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种,共设五个等级,分别为五级 / 初级工、四级 / 中级工、三级 / 高级工、二级 / 技师、一级 / 高级技师。


北京发布最新薪酬数据报告 机器人等行业催生高薪岗位

中新社北京1月9日电 (记者 吕少威)9日发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告(四季度)》显示,2025年四季度,北京以人形机器人、具身智能为核心的商业化落地全面加速,智能/高端制造行业机器人系统工程师、机器人电气工程师、具身智能算法工程师月平均薪酬中位值超25000元(人民币,下同)。





北京发布最新薪酬数据报告 机器人等行业催生高薪岗位


北京发布最新薪酬数据报告 机器人等行业催生高薪岗位

9日发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告(四季度)》显示,2025年四季度,北京以人形机器人、具身智能为核心的商业化落地全面加速,智能/高端制造行业机器人系统工程师、机器人电气工程师、具身智能算法工程师月平均薪酬中位值超25000元(人民币,下同)。


当产品经理开始Vibe Coding,从翻译官到创造者的逆袭

Vibe Coding正在颠覆传统产品开发流程,让产品经理从需求文档撰写者变成快速原型构建者。本文揭示了四条实战心法:如何用AI语言精准表达需求、通过持续对话迭代方案、掌握核心业务逻辑、建立与AI的协作边界。这场效率革命正让产品经理在几小时内完成过去需要数周的原型验证,但真正的挑战在于如何平衡AI的便利与技术的严谨性。

最近跟几位大厂产品负责人交流,发现大家都在卷Claude Code/Codex等工具。一个做增长的朋友感慨:“以前求爷爷告奶奶等排期,现在团队直接用 AI 生成高保真原型,第二天拿去给老板演示,方案直接通过,连开发看完都懵了。
Andrej Karpathy 提出的Vibe Coding(氛围编程),正在重塑产品经理的工作流。别被 Coding 吓跑。对产品经理来说,并不是去抢程序员的饭碗,而是把脑袋里的想法,用最快的速度变成现实。本文分享四条实战学习心法:
心法一:别当程序员,当好翻译官
很多产品经理一打开IDE或终端命令行就犯怵,觉得自己要系统学编程语言才能驾驭。但你的优势不是写注释规范的代码,而是把用户场景翻译成AI能懂的人话。
错误指令:“用React写一个登





当产品经理开始Vibe Coding,从翻译官到创造者的逆袭


当产品经理开始Vibe Coding,从翻译官到创造者的逆袭

Vibe Coding正在颠覆传统产品开发流程,让产品经理从需求文档撰写者变成快速原型构建者。本文揭示了四条实战心法:如何用AI语言精准表达需求、通过持续对话迭代方案、掌握核心业务逻辑、建立与AI的协作边界。这场效率革命正让产品经理在几小时内完成过去需要数周的原型验证,但真正的挑战在于如何平衡AI的便利与技术的严谨性。

最近跟几位大厂产品负责人交流,发现大家都在卷Claude Code/Codex等工具。一个做增长的朋友感慨:“以前求爷爷告奶奶等排期,现在团队直接用 AI 生成高保真原型,第二天拿去给老板演示,方案直接通过,连开发看完都懵了。

Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding(氛围编程),正在重塑产品经理的工作流。别被 Coding 吓跑。对产品经理来说,并不是去抢程序员的饭碗,而是把脑袋里的想法,用最快的速度变成现实。本文分享四条实战学习心法:

心法一:别当程序员,当好翻译官

很多产品经理一打开IDE或终端命令行就犯怵,觉得自己要系统学编程语言才能驾驭。但你的优势不是写注释规范的代码,而是把用户场景翻译成AI能懂的人话。

错误指令:“用React写一个登录页面,要有表单验证。”

正确指令:“帮我做个常见登录页,输错密码时,按钮出现抖动反馈,并用3秒后消失的温柔小红条作为提示。”

后者给了体感和参照物,AI不缺技术能力,缺的是对场景细节的感知。以前产品产出物是 Axure 原型和上千字的文档,现在产出物,可以直接是一个能跑的 MVP(最小可行性产品)。

心法二:扔掉一次性完美,拥抱持续对话

开发同学最怕产品经理一句话需求,因为代码一改全崩。但Vibe Coding的灵魂就是对话式迭代。今天让它跑通主流程,明天加异常处理,后天调UI细节,每次只解决一个问题。

错误指令:“我要做一个很厉害的推荐系统。”

正确指令:“基于用户最近点击的20篇文章,用协同过滤算法推荐相似内容,结果页用卡片布局,每页10条,支持下拉刷新。”

这跟写PRD一个道理,把文档变成了对话。AI听不懂“厉害”,但它能听懂“协同过滤”、“卡片布局”、“下拉刷新”。

并不是要“写代码”,而是用代码当媒介,跟AI一起磨产品,这种“手搓”快感,是PRD给不了的。

心法三:不懂技术可以,但要懂实现逻辑

Vibe Coding降低了编码门槛,但放大了逻辑门槛。作为产品经理,需要制定明确的业务规则,确保AI输出的逻辑符合真实需求,才是要掌握的核心技能。

比如让AI写优惠券功能,结果AI不知道“满减和折扣互斥”业务逻辑,Demo演示时直接算出负数金额。这个问题就是没提前把规则理清楚导致。Vibe Coding时代,不仅要会提需求,还要会“调教”AI。调试提示词(Prompt)的过程,和跟开发battle需求相似,只是反馈周期从“天”变成了“秒”。

心法四:把AI当实习生,建立协作边界

别神化Vibe Coding,它是放大器但不是魔法棒。用户痛点、商业价值、使用场景包括审美,这些基本功永远是核心。

产品经理不是要取代开发,而是通过与AI的合作,快速验证想法和原型,减少开发时间和成本。但最终的技术实现仍然需要开发团队的深度参与和审查。最佳实践是:AI管MVP,开发管量产。

让AI快速出demo验证想法,确认可行性后再交由开发编码。这样不仅能让研发同学省心(需求不再是“一句话”,而是带交互的demo),自己在需求评审时更有底气。但要提前确定好大原则:AI写的代码不上主分支、不处理敏感数据、复杂业务必须有开发Review。你是PM,不是CTO(个体创业者除外)。

Vibe Coding不是终点,是起点

AI能力日新月异,Vibe Coding提供快速验证能力,给了产品经理开“想法验证外挂”。从等开发排期的被动角色,变成快速做个demo的主动探索者。

最终的产品创新和价值输出,依然需要以解决用户问题为核心。产品经理的价值不仅仅是做出产品,更是深度理解用户、捕捉需求并迅速迭代。


【好评中国】以“寒假促就业暖心行动”助高校毕业生早就业就好业

寒假将至,教育部日前部署各地各高校于2025年12月至2026年2月集中开展2026届高校毕业生“寒假促就业暖心行动”,重点推出“暖心送岗”系列招聘活动、“暖心拓岗”定向访企活动、“暖心导航”就业指导活动、“暖心助航”就业困难帮扶活动、“暖心领航”实习促就业活动等5项举措。一系列务实举措,为促进高校毕业生早就业、就好业奠定基础,将更好托起亿万家庭的“稳稳幸福”、铺实逐梦未来的“阳光大道”。





【好评中国】以“寒假促就业暖心行动”助高校毕业生早就业就好业


【好评中国】以“寒假促就业暖心行动”助高校毕业生早就业就好业

寒假将至,教育部日前部署各地各高校于2025年12月至2026年2月集中开展2026届高校毕业生“寒假促就业暖心行动”,重点推出“暖心送岗”系列招聘活动、“暖心拓岗”定向访企活动、“暖心导航”就业指导活动、“暖心助航”就业困难帮扶活动、“暖心领航”实习促就业活动等5项举措。一系列务实举措,为促进高校毕业生早就业、就好业奠定基础,将更好托起亿万家庭的“稳稳幸福”、铺实逐梦未来的“阳光大道”。


爱玛回应“某些部门被传减员超 50%”:年底正常人事调整,减员仅零星几人

IT之家 1 月 8 日消息,今日有市场消息称,爱玛科技多个部门近期大幅优化人员,新孵化不足一年的高端品牌“零际”与国际事业部成重灾区,减员超 50%。蓝鲸科技记者以投资者身份致电爱玛科技证券部,工作人员回应,年底正常人事调整,减员仅零星几人,远非网上传言般夸张;“零际”品牌和国际事业部均正常运营,对公司业绩无任何影响。IT之家查询获悉,爱玛科技 2025 年第三季度实现营业收入 80.62 亿元,同比增长 17.30%;归属于上市公司股东的净利润 6.95 亿元,同比增长 15.24%。2025 年前三季度实现营业收入 210.93 亿元,同比增长 20.78%;归属于上市公司股东的净利润 19.07 亿元,同比增长 22.78%。爱玛科技成立于 1999 年,2004 年进入电动两轮车行业,是中国首批电动两轮车制造企业。报告期内,公司主营业务覆盖电动两轮车(IT之家注:包含电动自行车、电动轻便摩托车、电动摩托车)及电动三轮车等品类的研发、生产与销售。





爱玛回应“某些部门被传减员超 50%”:年底正常人事调整,减员仅零星几人


爱玛回应“某些部门被传减员超 50%”:年底正常人事调整,减员仅零星几人

IT之家 1 月 8 日消息,今日有市场消息称,爱玛科技多个部门近期大幅优化人员,新孵化不足一年的高端品牌“零际”与国际事业部成重灾区,减员超 50%。

蓝鲸科技记者以投资者身份致电爱玛科技证券部,工作人员回应,年底正常人事调整,减员仅零星几人,远非网上传言般夸张;“零际”品牌和国际事业部均正常运营,对公司业绩无任何影响。

IT之家查询获悉,爱玛科技 2025 年第三季度实现营业收入 80.62 亿元,同比增长 17.30%;归属于上市公司股东的净利润 6.95 亿元,同比增长 15.24%。2025 年前三季度实现营业收入 210.93 亿元,同比增长 20.78%;归属于上市公司股东的净利润 19.07 亿元,同比增长 22.78%。

爱玛科技成立于 1999 年,2004 年进入电动两轮车行业,是中国首批电动两轮车制造企业。报告期内,公司主营业务覆盖电动两轮车(IT之家注:包含电动自行车、电动轻便摩托车、电动摩托车)及电动三轮车等品类的研发、生产与销售。


牛津经济研究院报告质疑“AI 导致大规模失业”:更像是企业“包装”裁员的说辞

IT之家 1 月 8 日消息,当地时间 1 月 7 日,据《财富》杂志报道,牛津经济研究院最新发布的一份研究简报,对“人工智能已引发大规模失业”的判断提出了系统性质疑。研究结论明确指出,目前并没有证据表明企业正在大范围用 AI 取代员工,相反,AI 在不少情况下更像是企业为常规裁员寻找的一个说法。牛津经济研究院表示,虽然确实存在个别岗位被技术替代的案例,但宏观经济数据并不支持“自动化已经导致就业结构发生根本变化”的说法。研究人员甚至直言,更现实的情况是,一些企业正在试图把裁员“包装成好消息”,以掩盖过去招聘过度等经营失误。报告指出,将裁员归因于 AI,有助于企业在资本市场中维持积极形象。相比承认需求疲软或管理判断失误,把人员削减描述为技术转型,更容易被投资者解读为前瞻性决策,而非被动应对周期下行。IT之家从报道中获悉,为验证舆论与现实之间的差距,牛津经济研究院引用了裁员数据机构查林杰-格雷-克里斯马斯公司的统计结果。数据显示,2025 年前 11 个月,美国约有 55000 个裁员岗位被归因于 AI,占自 2023 年以来所有 AI 相关裁员的 75% 以上,但在同期全部裁员规模中仅占





牛津经济研究院报告质疑“AI 导致大规模失业”:更像是企业“包装”裁员的说辞


牛津经济研究院报告质疑“AI 导致大规模失业”:更像是企业“包装”裁员的说辞

IT之家 1 月 8 日消息,当地时间 1 月 7 日,据《财富》杂志报道,牛津经济研究院最新发布的一份研究简报,对“人工智能已引发大规模失业”的判断提出了系统性质疑。研究结论明确指出,目前并没有证据表明企业正在大范围用 AI 取代员工,相反,AI 在不少情况下更像是企业为常规裁员寻找的一个说法。

牛津经济研究院表示,虽然确实存在个别岗位被技术替代的案例,但宏观经济数据并不支持“自动化已经导致就业结构发生根本变化”的说法。研究人员甚至直言,更现实的情况是,一些企业正在试图把裁员“包装成好消息”,以掩盖过去招聘过度等经营失误。

报告指出,将裁员归因于 AI,有助于企业在资本市场中维持积极形象。相比承认需求疲软或管理判断失误,把人员削减描述为技术转型,更容易被投资者解读为前瞻性决策,而非被动应对周期下行。

IT之家从报道中获悉,为验证舆论与现实之间的差距,牛津经济研究院引用了裁员数据机构查林杰-格雷-克里斯马斯公司的统计结果。数据显示,2025 年前 11 个月,美国约有 55000 个裁员岗位被归因于 AI,占自 2023 年以来所有 AI 相关裁员的 75% 以上,但在同期全部裁员规模中仅占 4.5%。

相比之下,归因于“市场和经济环境”的裁员数量达到 24.5 万个,是 AI 相关裁员的四倍。若将这一数据放入更宏观的背景,美国劳动力市场每个月通常有约 150 万至 180 万人失业,AI 造成的岗位流失仍然处于相对边缘的位置。

牛津经济研究院提出了一个判断 AI 是否真正取代人类劳动的经济标准:如果机器正在大规模替代人力,那么剩余劳动者的人均产出理应明显提升。但研究发现,现实情况恰恰相反,近期生产率增长不仅没有加速,反而出现放缓。

研究人员指出,这一趋势更符合经济周期波动的特征,而非技术革命带来的跃迁。尽管新技术提升生产率通常需要多年才能显现,但现阶段的数据表明,AI 的应用仍以试验性和辅助性为主,尚未形成系统性替代。

针对 AI 正在侵蚀初级白领岗位的担忧,牛津经济研究院同样持审慎态度。尽管美国大学毕业生失业率在 2025 年 3 月升至 5.5%,研究人员认为,这一现象更可能源于高学历人口供给过剩,而非 AI 导致的结构性替代。到 2019 年,美国 22 至 27 岁人群中已有 35% 拥有大学学历,欧元区的增幅甚至更为显著。

综合各项数据与趋势,牛津经济研究院最终判断,当前劳动力市场的变化更可能是渐进式演化,而非由人工智能引发的颠覆性重构。


当面试者向我展示他对我们产品的分析文档时

面试新人时,产品思维比知识储备更值得关注。那些愿意提前研究业务、主动思考的新人,往往展现出对抗经验壁垒的潜力——他们用‘准备度’构建起第一道防线,在原始好奇心与系统理解间寻找平衡点。本文从面试官视角出发,探讨如何识别这种珍贵特质,并为新人提供突破‘经验困境’的实用建议。

最近团队准备招聘实习生和应届生,我参与了几场面试。有个感受越来越明显:相比于对产品知识的熟悉,我更在意候选人是否「准备好了」。
坦白说,我不敢自称精通产品——这个领域变化太快,“精通”往往只是对过去某套方法的熟悉。但在面试中,那些愿意提前了解我们产品、尝试理解业务逻辑的年轻人,总会让我多留一份心。哪怕分析尚显稚嫩,但这种主动接近问题的姿态,本身就在传递某种潜力。
这让我想到我们自己求职时的状态。无论岗位是否与产品相关,进入一个新领域前,花时间去理解“对方在做什么、需要什么、我适合什么”,其实是最基本的逻辑。这种准备背后,就是一种非常产品化的思维习惯。
但现实往往存在一道鸿沟。我也常听到同行抱怨:“公司招人就是要即战力,没时间培养新人。”紧迫的项目压力下,我偶尔也会产生这样的念头。这形成一个矛盾:我们期待新人“有产品思





当面试者向我展示他对我们产品的分析文档时


当面试者向我展示他对我们产品的分析文档时

面试新人时,产品思维比知识储备更值得关注。那些愿意提前研究业务、主动思考的新人,往往展现出对抗经验壁垒的潜力——他们用‘准备度’构建起第一道防线,在原始好奇心与系统理解间寻找平衡点。本文从面试官视角出发,探讨如何识别这种珍贵特质,并为新人提供突破‘经验困境’的实用建议。

最近团队准备招聘实习生和应届生,我参与了几场面试。有个感受越来越明显:相比于对产品知识的熟悉,我更在意候选人是否「准备好了」。

坦白说,我不敢自称精通产品——这个领域变化太快,“精通”往往只是对过去某套方法的熟悉。但在面试中,那些愿意提前了解我们产品、尝试理解业务逻辑的年轻人,总会让我多留一份心。哪怕分析尚显稚嫩,但这种主动接近问题的姿态,本身就在传递某种潜力。

这让我想到我们自己求职时的状态。无论岗位是否与产品相关,进入一个新领域前,花时间去理解“对方在做什么、需要什么、我适合什么”,其实是最基本的逻辑。这种准备背后,就是一种非常产品化的思维习惯。

但现实往往存在一道鸿沟。我也常听到同行抱怨:“公司招人就是要即战力,没时间培养新人。”紧迫的项目压力下,我偶尔也会产生这样的念头。这形成一个矛盾:我们期待新人“有产品思维”“能深度思考”,却又不敢给那些缺乏经验、却可能拥有思维潜力的年轻人足够机会。

更值得深思的是,产品经理这份工作,在某种程度上确实依赖经验的沉淀。一个常见的困境是:新人很容易被用户的思绪带走,客户说“这里加个按钮”,新人就可能直接画按钮;用户抱怨流程太长,新人就想砍步骤。缺乏经验,往往意味着缺乏判断的参照系,容易被表面需求裹挟,难以分辨什么是真问题、什么是伪需求。

我也曾经历过这个阶段。刚入行时,用户说的每句话都像圣旨,直到后来一次次看到自己精心设计的功能无人使用,才慢慢明白:用户的表述是材料,而非答案。经验教给我的,不是某个具体解决方案,而是一种“翻译”的能力——把用户语言,翻译成问题语言;把个人诉求,翻译成系统可能。

那么,这是否意味着新人就毫无优势?恰恰相反。

正因为缺乏经验,那些愿意提前准备、主动思考的新人,往往展现出更珍贵的特质:他们没有被固定流程固化,仍保有对问题的原始好奇心;他们愿意通过扎实的准备,来弥补经验的短板。这份“准备度”,恰恰是他们对抗“被用户思绪带动”的第一道防线——当你对一个领域已有初步认知,你就有了提问的基础和思考的支点。

在这里,我还想对新人多说一句:永远不要怕错,也别把一次面试看得太重。

面试本身,就是一次绝佳的学习机会。面试官问的每个问题,通常都指向这个领域里真实存在的挑战或优先级。即使这次没成功,你也可以通过面试官的提问,反推出这家公司在关注什么、他们的产品阶段需要什么。把这些信息积累下来,你对行业的理解就会一次次被刷新。

步伐完全可以放得舒缓一些。事实上,对新人要求真的没那么高——没有一家公司会真的指望一个刚毕业的孩子上来就做整体系统规划。他们期待的,是你有没有解决问题的基本思路,有没有从混乱信息中提炼关键点的潜力,以及有没有那种“我想弄明白”的劲头。

所谓产品思维,在我看来核心正是这种翻译与追问的能力。当别人提出方案时,你能退后一步问:“我们真正要解决的是什么?”这种能力并不完全依赖年限,而更关乎思维习惯与主动意识。那些在面试前研究业务、尝试分析产品逻辑的人,其实已经在无意识地练习这种能力:他们不是在被动答题,而是在主动理解系统,寻找连接点。

所以,如果你是一名正在求职的新人,我的建议是:

不必焦虑于缺乏经验或不懂术语。更有效的方式,是用解决问题的思路去准备每一次机会——提前理解对方业务的逻辑、挑战甚至矛盾,并诚实地把你的思考与他们的需要连接起来。

是的,很多公司偏向招熟手,但如果你能展现出敏锐的问题嗅觉、清晰的思维框架以及快速学习的能力,你其实在提供另一种“即战力”:思维的清晰度与成长的爆发力。经验可以帮助我们避免陷阱,但思维的主动性才能开辟新路。

找工作与做产品,在本质上是相通的:表面上我们在提供“功能”(技能与经验),但真正可持续的价值,在于能否识别真问题、推动解决。公司可能缺乏培养新人的耐心,但公司永远需要能独立思考的人。

产品思维从不高深,它更像是一种职业素养:在复杂信息中保持清醒,在他人的陈述里听出真意,在经验与直觉之间找到平衡。如果你能在面试前就开始这样思考,那你已经走在了正确的道路上——无论这次是否被录用,这种思维都会持续为你照亮前路。

别被“经验壁垒”吓住。真正的产品思维,始于你主动理解世界的那一刻——而每一次尝试理解的努力,无论结果如何,都算数。


OpenAI据悉预留公司10%股份作为员工股票奖励池

美国科技媒体The Information周三援引两名知情人士的话称,OpenAI去年秋天留出了相当于公司10%股份的员工股票奖励池,当时该公司的估值达到了5000亿美元。(新浪财经)





OpenAI据悉预留公司10%股份作为员工股票奖励池


OpenAI据悉预留公司10%股份作为员工股票奖励池

美国科技媒体The Information周三援引两名知情人士的话称,OpenAI去年秋天留出了相当于公司10%股份的员工股票奖励池,当时该公司的估值达到了5000亿美元。


桌面客户端FAQ

客户端已经登录,后台仍然是离线状态,是什么原因?

请检查一下系统登录的用户名(非小蜜蜂的账号)是不是中文, 小蜜蜂客户端暂时不支持中文系统用户, 请更换英文系统账号,注销或重启后再尝试。

桌面客户端支持什么系统?

桌面客户端支持Windows 7 SP1, Windows 10, Mac 10.12 以上版本。

怎样快速有效的寻找技术支持?

请安装https://www.teamviewer.cn/cn/download/  ,并将id和密码发给客服,以方便问题排查。

window系统下1.*版本客户端奔溃怎么解决?

删掉%appdata%\xmf\obs-studio\winmons 下面最新的一个 *.mon文件,再重启即可。

请注意,是 %appdata% 目录,而不是程序安装目录。 可以在文件资源管理地址栏直接输入 %appdata% 进入该目录, win10下通常是这样的:

C:\Users\用户名\AppData\Roaming

我在马来西亚槟城远程工作一周的真实感受

1. 远程工作

槟城位于热带,离赤道很近,可想而知那里有多热。白天大概在 35~40 度之间,太阳下面根本站不住。但令人意想不到的是,那边的空调非常之少,除了酒店房间里一定有空调,甚至连酒店大堂都不一定有空调,即使是香格里拉这种大酒店,它的餐厅和门厅也没有空调。

Edison 酒店,桌椅高度合适,小餐厅不限量不限时供应饮料和小食,非常合适。

我去之前打算背着书包每天随机找一个咖啡厅写代码,基本上没有办法实现。幸好马来西亚的酒店对桌椅的态度还算认真,所以我这几天都在房间里面写代码,效果也不错。

槟城白咖啡非常有名,主要是华人喝不惯传统咖啡,所以改进了烘培技术,并且混合鲜奶和淡奶,调配出好喝的口味。没有酸涩和苦味,只有咖啡香、奶香。不过白咖啡多半在饭店和冷饮店供应,并非咖啡馆。所以一样热的要死……

网络条件

远程工作,网络是最重要的基础设施。马来西亚没有墙,访问所有网站都很方便,除了加拿大知名本土企业 P**nhub。

比较意外的是,马来西亚很多华人用微信,可能和文化有关吧。

酒店网络都很好,不过访问国内网站速度较差。如果需要大量使用国内网站,比如看 B 站、斗鱼直播,可以考虑用移动的国际漫游,因为它要先连回国内,所以理论上比本地网络要快一些。

星巴克

遇事不决星巴克。远程这两年,走过不少地方,星巴克绝对是对远程工作者最友好的地方。座椅高度合适,桌子大小合适,插座丰富,冷气充足,有网络。槟城的星巴克有很多没见过的新品,我觉得多半和旁边的印尼有关,毕竟是知名咖啡产地。而且便宜,超大杯冷萃合 21.5,约是国内的一半(国内卖42)。

民宿楼下的星巴克,面向大海。

唯一的缺点是网络。槟城的星巴克网络限时2小时还是3小时,久了密码就失效。这点比香港星巴克好一些,后者只给半个小时。另外槟城星巴克的插座是英制的,最好随身带转接头。

总结

槟城还是蛮适合远程工作的,可以一群人住到一家酒店里,白天各自开发,晚上找地方吃饭或者观光。

2. 旅游推荐

这次住了三家酒店:Edison、Golden sands by 香格里拉、海滨民宿。推荐第一家。Edison 位于乔治城中心,门口是 Red Garden 美食城,离其它夜市步行10-15分钟。酒店是由老房子改来的,很有异国情调,提供24小时饮料和小食。游泳池虽然窄,但也很长,很适合工作之后去游几个来回。

酒店内景,黑色门里是个图书馆,可以看书。

酒店内景,挑高很高,感觉很舒服。

天井,老房子里很常见。

进门处。

吃饭的话,推荐正宗桥头福建面,非常好吃,周一休息,早上开摊,卖到中午。

还有 Paper Lobster,纸龙虾。他们家的特色是在桌子上铺一大张纸,然后把做好的香辣海鲜倒在上面,非常新鲜、非常好吃,而且性价比奇高。12:30开始营业。

第一次吃,叫了两份。

第一次没过瘾,又去吃了一次,龙虾套餐,单加螃蟹,安逸。

槟城用 Grab 打车非常非常方便,非常非常便宜,强烈推荐。因为天热,很多地方没空调,建议大家超过10分钟的路程就打车,可以大大提高体验。

大部分时间我都在工作,带孩子和玩的工作主要交给老婆完成,我也没有去景点,所以就推荐这些吧。

文物古迹

3. 总结

这次一周的远程工作比上次成功很多,跟地方选择、行程安排都有关系。我觉得以后应该再拉长一些时间,比如放两个周末在行程里,会更轻松。下次有心得继续分享咯,这次先到这里。

不知道和广州番禺有没有关系