当产品经理开始Vibe Coding，从翻译官到创造者的逆袭
Vibe Coding正在颠覆传统产品开发流程，让产品经理从需求文档撰写者变成快速原型构建者。本文揭示了四条实战心法：如何用AI语言精准表达需求、通过持续对话迭代方案、掌握核心业务逻辑、建立与AI的协作边界。这场效率革命正让产品经理在几小时内完成过去需要数周的原型验证，但真正的挑战在于如何平衡AI的便利与技术的严谨性。
最近跟几位大厂产品负责人交流，发现大家都在卷Claude Code/Codex等工具。一个做增长的朋友感慨：“以前求爷爷告奶奶等排期，现在团队直接用 AI 生成高保真原型，第二天拿去给老板演示，方案直接通过，连开发看完都懵了。
Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding（氛围编程），正在重塑产品经理的工作流。别被 Coding 吓跑。对产品经理来说，并不是去抢程序员的饭碗，而是把脑袋里的想法，用最快的速度变成现实。本文分享四条实战学习心法：
心法一：别当程序员，当好翻译官
很多产品经理一打开IDE或终端命令行就犯怵，觉得自己要系统学编程语言才能驾驭。但你的优势不是写注释规范的代码，而是把用户场景翻译成AI能懂的人话。
错误指令：“用React写一个登录页面，要有表单验证。”
正确指令：“帮我做个常见登录页，输错密码时，按钮出现抖动反馈，并用3秒后消失的温柔小红条作为提示。”
后者给了体感和参照物，AI不缺技术能力，缺的是对场景细节的感知。以前产品产出物是 Axure 原型和上千字的文档，现在产出物，可以直接是一个能跑的 MVP（最小可行性产品）。
心法二：扔掉一次性完美，拥抱持续对话
开发同学最怕产品经理一句话需求，因为代码一改全崩。但Vibe Coding的灵魂就是对话式迭代。今天让它跑通主流程，明天加异常处理，后天调UI细节，每次只解决一个问题。
错误指令：“我要做一个很厉害的推荐系统。”
正确指令：“基于用户最近点击的20篇文章，用协同过滤算法推荐相似内容，结果页用卡片布局，每页10条，支持下拉刷新。”
这跟写PRD一个道理，把文档变成了对话。AI听不懂“厉害”，但它能听懂“协同过滤”、“卡片布局”、“下拉刷新”。
并不是要“写代码”，而是用代码当媒介，跟AI一起磨产品，这种“手搓”快感，是PRD给不了的。
心法三：不懂技术可以，但要懂实现逻辑
Vibe Coding降低了编码门槛，但放大了逻辑门槛。作为产品经理，需要制定明确的业务规则，确保AI输出的逻辑符合真实需求，才是要掌握的核心技能。
比如让AI写优惠券功能，结果AI不知道“满减和折扣互斥”业务逻辑，Demo演示时直接算出负数金额。这个问题就是没提前把规则理清楚导致。Vibe Coding时代，不仅要会提需求，还要会“调教”AI。调试提示词（Prompt）的过程，和跟开发battle需求相似，只是反馈周期从“天”变成了“秒”。
心法四：把AI当实习生，建立协作边界
别神化Vibe Coding，它是放大器但不是魔法棒。用户痛点、商业价值、使用场景包括审美，这些基本功永远是核心。
产品经理不是要取代开发，而是通过与AI的合作，快速验证想法和原型，减少开发时间和成本。但最终的技术实现仍然需要开发团队的深度参与和审查。最佳实践是：AI管MVP，开发管量产。
让AI快速出demo验证想法，确认可行性后再交由开发编码。这样不仅能让研发同学省心（需求不再是“一句话”，而是带交互的demo），自己在需求评审时更有底气。但要提前确定好大原则：AI写的代码不上主分支、不处理敏感数据、复杂业务必须有开发Review。你是PM，不是CTO（个体创业者除外）。
Vibe Coding不是终点，是起点
AI能力日新月异，Vibe Coding提供快速验证能力，给了产品经理开“想法验证外挂”。从等开发排期的被动角色，变成快速做个demo的主动探索者。
最终的产品创新和价值输出，依然需要以解决用户问题为核心。产品经理的价值不仅仅是做出产品，更是深度理解用户、捕捉需求并迅速迭代。
